När vi lanserade MatoKit var målet att ge Optimizely Opal-agenter pålitlig tillgång till Matomo utan månadslånga integrationsprojekt. Responsen var stark – men namnet skapade frågor. Därför byter vi nu namn till OpalMind, breddar erbjudandet och släpper hela koden som open source så att team kan granska, driftsätta och bygga vidare själva.
Uppdraget är oförändrat: att göra din Opal-miljö till en Matomo-native copilot utan att du fastnar i skräddarsydda script eller governance-haverier.
Vad är nytt med OpalMind?
- Open-source-släpp – Hela kodbasen finns på github.com/authorityab/OpalMind. Forka, auditera, skicka pull requests eller hosta en egen instans.
- Tydligare positionering – Det nya namnet säger vad verktyget gör: analytics-klassade verktyg byggda för Opal-agenter.
- Fler recept – Playbooks för KPI-hälsokontroller, samtyckeskänsliga trattar, experiment-baselines och spårningsuppdateringar följer med repo:t så agenter skapar värde dag ett.
- Styrning från start – Typat SDK, discovery-metadata, avgränsade behörigheter, human-in-the-loop och utrullningsmallar finns kvar från den kommersiella versionen.
Varför fortsätta satsa här?
OpalMind tar hand om friktionen som normalt bromsar LLM-agenter i analysmiljöer:
- Caching, retries och tidszonsjustering gör att bakgrundsjobb inte saboterar körningar.
- Genomtänkt metadata håller prompts enkla och hindrar scope creep.
- Samtyckesmedvetna defaults respekterar hur Matomo-data ska hanteras i reglerade organisationer.
- Flexibla deployments (Docker, serverless, managed) möter säkerhetskrav där de finns.
Kom igång
- Klona repo:t och kopiera
.env.exampleför att lägga in Matomo-API-uppgifter och din Opal-endpoint. - Aktivera de verktygspaket (insikter, spårning, experiment) som passar din workspace.
- Driftsätt via Docker, serverless-funktion eller den medföljande Node-runnern – OpalMind skeppar discovery-metadata så Opal hittar verktygen direkt.
- Bjud in agenterna och följ upp via den inbyggda styrningspanelen.
Glimtar från roadmapen
- Fullt stöd för Matomo Experiments och egna dimensioner.
- Agentvänliga dashboards som du kan läsa och skriva via OpalMind.
- Lokaliseringsstöd så distribuerade team kan jobba på sitt språk.
Vill du se det live?
Nyfiken på hur OpalMind passar i din stack eller vill du ha hjälp att rulla ut det? Kontakta mig för en demo så anpassar vi lösningen till din Matomo- och Opal-miljö.
OpalMind började som en kommersiell brygga. Nu är det ett samarbetsprojekt för privacy-first-analysteam som vill behålla kontrollen medan agenterna levererar snabbare insikter – och du är välkommen att påverka vad som kommer härnäst.