Dina Opal-agenter är redo att ta sig an analysops – men utan en pålitlig brygga in i Matomo fastnar de vid första dashboardfrågan. MatoKit löser det glappet. Det är den kommersiella connectorn som gör Optimizely Opal till en Matomo-native copilot på dagar istället för kvartal.
Smärtan vi möter hos team
- Ops-team bränner sprintar på att snickra API-anrop, forma om data och skriva bräckliga prompts som går sönder så fort schemat ändras.
- Säkerhet säger stopp när tokens, scopes och segmentregler läcker in i prompts och delade dokument.
- Stakeholders tappar förtroende när agenter hallucinerar KPI:er eller döper trattar fel på grund av otydliga instruktioner.
Du behöver inte ännu ett POC-script. Du behöver en färdig integration som sätter analyskvalitet, styrning och time-to-value först.
Det MatoKit levererar
- Typat SDK + verktygs-API – Färdiga hjälpare för Matomos Reporting- och Tracking-API:er med Opal-discovery-metadata, parametervalidering och typer som fungerar med autocomplete.
- Styrd åtkomstmodell – Tjänst-till-tjänst-auth, avgränsade behörigheter och spårbar agentaktivitet som håller compliance-team lugna.
- Go-to-market-playbooks – Förinställda verktygspaket för KPI-hälsokontroller, samtyckesmedvetna trattar, experiment-baselines och målpushar så agenterna skapar effekt dag ett.
- Human-in-the-loop-kontroller – Godkännandesteg, ursprungslogg och rollback-krokar som låter människor bestämma medan agenterna gör grovjobbet.
- Flexibel leverans – Som managed service, Docker-image bredvid Matomo eller Vercel/Cloudflare Worker för zero-infra-utrullningar.
Varför det klickar med Opal
Optimizely Opal briljerar på att samordna LLM-agenter, men lever på genomtänkta verktyg. MatoKit skeppas med den metadata Opal förväntar sig så installationen känns som en strömbrytare:
- Koppla Opal till MatoKits verktygsserver.
- Välj de förkonfigurerade paketen (insikter, spårning, experimentering).
- Se dina agenter hämta Matomo-KPI:er, jämföra kohorter och köa spårningsuppdateringar utan att nudda tokens.
Bakom kulisserna sköter MatoKit retries, caching, rate-limit-backoff och tidszonsjustering så att agentens svar håller sig tillförlitliga.
Tidiga resultat
Team som piloterar MatoKit rapporterar:
- 3x snabbare väg till första automatiserade insikten jämfört med egenbyggda Opal-verktyg.
- Noll incidenter från agentövermod tack vare avgränsade policies och samtyckesmedvetna defaults.
- Kortare feedbackloopar där analytiker fokuserar på strategi medan Opal sköter datadragningar och instrumentering.
Så köper du
Vi öppnar ett begränsat antal onboardingplatser den här kvartalet.
- Implementationspaket – Två veckors sprint för att koppla MatoKit till din Matomo-instans, skräddarsy verktygspaket och utbilda dina Opal-operatörer.
- Pilotpaket – 60 dagars åtkomst med concierge-stöd, framgångsmått och möjlighet att gå över till managed service.
- Enterprise-utrullning – Härdade SLA:er, HA-alternativ och möjlighet att påverka roadmapen.
Boka ett discovery-samtal eller be om en demo-miljö via GitHub-issues eller LinkedIn. Om du redan kör Matomo och Opal är MatoKit den snabbaste vägen från “agentnyfikenhet” till mätbara intäktsvinster.
Redo att låta dina LLM-agenter sluta bara läsa dashboards och istället leverera insikter? Då är det dags att sätta MatoKit i arbete.