Mitt Arbete & Fokusområden
Djupgående genomgång av mina kärnkompetenser och tillvägagångssätt
Mitt arbete fokuserar på att förvandla digitalt buller till handlingskraftig intelligens. Jag specialiserar mig på sex kärnområden som arbetar tillsammans för att skapa omfattande, integritetsfokuserade mät- och optimeringssystem.
🎯 Matomo Analytics & Taggning
Integritetsfokuserad analys som faktiskt driver beslut
Varför Matomo?
Medan branschen flåsar med integritetreglering och plattformsförändringar erbjuder Matomo stabilitet, kontroll och respekt för användarintegritet. Jag har guidat dussintals organisationer genom framgångsrika migreringar från Universal Analytics och GA4 till Matomo, ofta förbättrar deras datakvalitet och minskar regelefterlevnadsproblem samtidigt.
Min Matomo-Metod
Ren Eventarkitektur
Jag designar eventtaxonomier som är både omfattande och underhållbara. Inga fler "misc_click_button_maybe"-event — varje interaktion kategoriseras ändamålsenligt och dokumenteras.
Tag Manager Implementation
Matomo Tag Manager är inte lika moget som GTM, men det är kraftfullt nog för de flesta användningsfall och håller din data på dina servrar.
Anpassade Dimensioner Strategi
Matomo:s anpassade dimensioner är otroligt flexibla. Jag hjälper organisationer att designa dimensionsscheman som fångar affärsspecifikt sammanhang.
API Integration
Matomo:s API:er är robusta och väldokumenterade. Jag bygger anpassade dashboards, automatiserade rapporter och dataexporter.
Migrering & Datakvalitet
Att flytta från GA4 till Matomo är inte bara ett plattformsbyte — det är en möjlighet att städa upp års ackumulerade spårningsskuld. Jag hjälper organisationer:
- Granska befintlig spårning för att identifiera vad som faktiskt används vs. samlas in
- Omdesigna eventstrukturer som stämmer överens med nuvarande affärsfrågor
- Implementera datavalidering för att fånga spårningsproblem innan de förstör rapporter
- Skapa historiska databroar för att behålla år-över-år-jämförelser
- Träna team på nya gränssnitt och kapaciteter
🔍 SEO, AEO & GEO
Optimering för hur människor faktiskt söker idag
Bortom Traditionell SEO
Sökning har fundamentalt förändrats. AI-överblickar, röstsökning och svarmotorer betyder att traditionell nyckelordsoptimering bara är grundlinjen. Min metod fokuserar på tre sammankopplade områden:
🔍 Traditionell SEO
Grunderna spelar fortfarande roll: teknisk optimering, innehållsstruktur, intern länkning och sidhastigket. Men dessa är ingångsbiljetter, inte differentiator.
💡 Answer Engine Optimization (AEO)
Optimering för utvalda utdrag, "Folk frågar också"-rutor och direktsvarsformat som sökmotorer alltmer föredrar.
🤖 Generative Engine Optimization (GEO)
Förberedelse av innehåll för AI-drivna sökverktyg som Perplexity, ChatGPT-sökning och Googles AI-överblickar.
Strukturerad Data Mästare
Schema.org-markup är inte valfritt längre — det är så sökmotorer förstår ditt innehåll. Jag implementerar omfattande strukturerade datastrategier som inkluderar:
- Entitetsoptimering — hjälpa sökmotorer förstå vad ditt företag faktiskt gör
- Innehållsrelationer — koppla samman relaterade innehållsdelar genom korrekt markup
- Rich results targeting — optimering för specifika SERP-funktioner relevanta för din bransch
- Knowledge graph integration — bygga entitetsauktoritet som hjälper med bredare söksynlighet
🔬 Experimentering & Optimering
Rigorös testning som driver verklig affärspåverkan
Experimentproblemet
De flesta A/B-tester är trasiga. Team kör tester utan ordentliga statistiska grunder, förklarar seger på insignifikanta resultat och optimerar för mätvärden som inte driver affärsresultat. Jag hjälper till att bygga experimenteringsprogram som faktiskt fungerar.
Min Testfilosofi
📊 Statistisk Noggrannhet Först
Varje test börjar med ordentlig kraftanalys, meningsfulla effektstorleksberäkningar och tydliga framgångskriterier.
🎯 Affärspåverkan Fokus
Att optimera klickfrekvenser är meningslöst om det inte förbättrar intäkter eller användarnöjdhet. Jag hjälper team identifiera mätvärden som faktiskt betyder något för affärsresultat.
⚖️ Skyddsmätvärden
Varje test inkluderar skyddsmätvärden för att säkerställa förbättringar i primära mätvärden inte kommer på bekostnad av övergripande användarupplevelse.
🔄 Lärande Över Vinning
Misslyckade tester som genererar tydliga insikter är mer värdefulla än vinnande tester som inte lär oss något.
⚙️ Data Ops & Teknik
Pålitlig datainfrastruktur som skalar med ditt företag
Bortom Analytisk Implementation
Bra analys kräver bra datainfrastruktur. Jag bygger system som samlar in, bearbetar och levererar data pålitligt — eftersom insikter bara är värdefulla om du kan lita på datan bakom dem.
Datapipeline Arkitektur
📥 Datainsamling
- Klientsidans spårning med ordentlig felhantering
- Serversidans eveninsamling för kritiska affärsmätvärden
- API-integrationer med affärssystem (CRM, e-post, e-handel)
- Datavalidering och kvalitetskontroller vid insamlingstid
💻 Webbteknik & Prestanda
Tekniska implementationer som är snabba, pålitliga och underhållbara
Tekniktänket
Jag är ingen fullstack-utvecklare, men jag skriver tillräckligt med kod för att vara farlig — och ännu viktigare, för att förstå begränsningarna och möjligheterna med webbutveckling. Mitt tekniska arbete fokuserar på analytisk implementation, prestandaoptimering och automation.
🔒 Integritet & Regelefterlevnad
Etisk datapraxis som bygger förtroende och driver resultat
Integritet som Konkurrensfördel
De flesta organisationer ser integritetsefterlevnad som ett kostnadscentrum eller juridiskt krav. Jag hjälper dem förstå att integritetsfokuserade tillvägagångssätt faktiskt kan förbättra datakvalitet och användarförtroende, vilket leder till bättre affärsresultat.
Omfattande Integritetsstrategi
🎯 Dataminimering
Samla endast den data du faktiskt behöver för specifika affärssyften. Detta minskar efterlevnadsbörda, förbättrar prestanda och leder ofta till renare insikter.
✅ Samtyckesledning
Implementering av samtyckessystem som respekterar användarval samtidigt som analytisk effektivitet bibehålls.
🔄 Förstahands Data Strategi
Bygga system som förlitar sig på direkt insamlad data snarare än tredjepartsspårning, förbättrar både integritet och datakvalitet.
🛡️ Säkerhet genom Design
Implementering av datahanteringsrutiner som skyddar användarinformation genom hela insamling, bearbetning och lagring.
Redo att Diskutera Ditt Projekt?
Låt oss prata om hur dessa kapaciteter kan hjälpa till att lösa dina specifika utmaningar.